Audit de visibilite LLM
guide pratique pour evaluer la presence de votre marque dans les IA conversationnelles
Comment verifier systematiquement la visibilite de votre marque sur ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini et Copilot. Modeles de prompts, grille de scoring et suivi dans le temps.
En France, pres d'un professionnel de sante sur trois utilise deja un assistant IA pour s'informer sur les produits pharmaceutiques. Les patients, eux, sont de plus en plus nombreux a interroger ChatGPT ou Perplexity avant meme de se rendre en pharmacie. Pour les marques pharma operant dans le e-commerce, une question strategique s'impose : quand un utilisateur demande a une IA conversationnelle de recommander un produit dans votre categorie, votre marque apparait-elle dans la reponse ?
C'est precisement l'objet d'un audit de visibilite LLM (Large Language Model). Ce guide vous accompagne pas a pas pour evaluer, scorer et suivre la presence de votre marque a travers les cinq principaux modeles d'IA conversationnelle du marche.
Pourquoi un audit de visibilite LLM est devenu indispensable
Le nouveau parcours de decision
Le parcours d'achat en ligne ne commence plus uniquement sur Google. En 2025-2026, une part croissante des recherches informationnelles et transactionnelles transite par des assistants IA. Lorsqu'un responsable d'officine cherche un nouveau fournisseur de complements alimentaires, lorsqu'un patient s'interroge sur les alternatives a un produit OTC, ou lorsqu'un acheteur hospitalier compare des dispositifs medicaux, la reponse ne provient plus exclusivement d'un moteur de recherche classique. Elle est souvent formulee directement par un LLM.
L'essentiel en un coup d'oeil
Les points cles de cet article en une infographie.
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