LLM zichtbaarheid audit

Hoe u systematisch de zichtbaarheid van uw merk op ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini en Copilot kunt controleren. Prompt templates, scoringsysteem en monitoring over tijd.

In Nederland gebruikt bijna één op de drie zorgprofessionals al een AI-assistent om zich te informeren over farmaceutische producten. Patiënten raadplegen steeds vaker ChatGPT of Perplexity voordat ze überhaupt naar de apotheek gaan. Voor farmamerken die actief zijn in de e-commerce ontstaat een strategische vraag: wanneer een gebruiker een conversationele AI vraagt om een product in uw categorie aan te bevelen, verschijnt uw merk dan in het antwoord?

Dit is precies het doel van een LLM (Large Language Model) zichtbaarheid audit. Deze gids begeleidt u stap voor stap bij het evalueren, scoren en monitoren van de aanwezigheid van uw merk across de vijf belangrijkste conversationele AI-modellen op de markt.

Waarom een LLM zichtbaarheid audit onmisbaar is geworden

Het nieuwe beslissingsproces

Het online aankoopproces begint niet meer alleen op Google. In 2025-2026 loopt een groeiend deel van informationele en transactionele zoekopdrachten via AI-assistenten. Wanneer een apotheekverantwoordelijke zoekt naar een nieuwe leverancier van voedingssupplementen, wanneer een patiënt zich afvraagt welke alternatieven er zijn voor een zelfzorgmedicijn, of wanneer een ziekenhuisinkoper medische hulpmiddelen vergelijkt, komt het antwoord niet meer uitsluitend van een klassieke zoekmachine. Het wordt vaak direct geformuleerd door een LLM.