Sygnały treści, które sprawiają, że sztuczna inteligencja poleca Państwa produkt zdrowotny zamiast konkurencji

Analiza dla content strategistów, e-commerce managerów i osób odpowiedzialnych za marki CHC, którzy chcą zrozumieć -- i opanować -- mechanizmy rekomendacji silników AI na polskim rynku

Era algorytmicznych rekomendacji już jest tutaj

Coś fundamentalnego zmieniło się w sposobie, w jaki polscy konsumenci odkrywają produkty zdrowotne dostępne bez recepty. Wcześniej proces był względnie liniowy: wyszukiwanie w Google, kliknięcie linku, przejrzenie karty produktu, decyzja o zakupie. Dziś coraz większa część tego procesu przechodzi przez silniki odpowiedzi zasilane sztuczną inteligencją -- ChatGPT, Perplexity, Google SGE (Search Generative Experience), asystentów konwersacyjnych zintegrowanych z platformami e-commerce, czy moduły rekomendacji AI Amazona i e-aptek.

I tutaj jest kluczowy punkt: te systemy nie „wyszukują" w taki sam sposób jak klasyczne wyszukiwarki. One rekomendują. Syntetyzują, klasyfikują, hierarchizują i sugerują konkretne produkty w odpowiedzi na zapytania konwersacyjne. Kiedy konsument pyta LLM „który suplement magnezu na stres jest najlepszy w Polsce?", AI nie zwraca dziesięciu niebieskich linków. Daje odpowiedź. I w tej odpowiedzi niektóre produkty są wymienione. Inne nie.

Pytanie, które obecnie stoi przed każdą marką consumer healthcare działającą w Polsce, jest proste: jakie sygnały treści determinują, czy Państwa produkt zostanie wymieniony -- czy zignorowany -- przez AI?

Polski kontekst: rynek o dużym potencjale i silnej regulacji